[ad_1]
Όποιος παρασυρθεί από chatbot που υποστηρίζονται από AI, όπως το ChatGPT και ο Bard — ουάου, μπορούν να γράψουν δοκίμια και συνταγές! — τελικά συναντά αυτό που είναι γνωστό ως παραισθήσεις, την τάση της τεχνητής νοημοσύνης να κατασκευάζει πληροφορίες.
Τα chatbot, τα οποία μαντεύουν τι να πουν με βάση πληροφορίες που λαμβάνονται από όλο το Διαδίκτυο, δεν μπορούν παρά να κάνουν τα πράγματα στραβά. Και όταν αποτυγχάνουν – δημοσιεύοντας μια συνταγή για κέικ με εξαιρετικά ανακριβείς μετρήσεις αλευριού, για παράδειγμα – μπορεί να είναι πραγματικό τσιτάτο.
Ωστόσο, καθώς τα κύρια τεχνολογικά εργαλεία συνεχίζουν να ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε πώς να το χρησιμοποιήσουμε για να μας εξυπηρετήσουμε. Αφού δοκίμασα δεκάδες προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης τους τελευταίους δύο μήνες, κατέληξα στο συμπέρασμα ότι οι περισσότεροι από εμάς χρησιμοποιούμε την τεχνολογία με μη βέλτιστο τρόπο, κυρίως επειδή οι εταιρείες τεχνολογίας μας έδωσαν κακές οδηγίες.
Τα chatbots είναι τα λιγότερο ωφέλιμα όταν τους κάνουμε ερωτήσεις και, στη συνέχεια, ελπίζουμε ότι όποιες απαντήσεις βρίσκουν από μόνα τους είναι αληθινές, έτσι σχεδιάστηκαν για να χρησιμοποιούνται. Όταν, όμως, κατευθύνεται να χρησιμοποιήσει πληροφορίες από αξιόπιστες πηγές, όπως αξιόπιστους ιστότοπους και ερευνητικές εργασίες, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει χρήσιμες εργασίες με υψηλό βαθμό ακρίβειας.
«Αν τους δώσετε τις σωστές πληροφορίες, μπορούν να κάνουν ενδιαφέροντα πράγματα με αυτό», είπε ο Sam Heutmaker, ιδρυτής της Context, μιας start-up τεχνητής νοημοσύνης. «Αλλά από μόνα τους, το 70 τοις εκατό από αυτά που παίρνετε δεν θα είναι ακριβή».
Με την απλή προσαρμογή της συμβουλής στα chatbots να εργαστούν με συγκεκριμένα δεδομένα, δημιούργησαν κατανοητές απαντήσεις και χρήσιμες συμβουλές. Αυτό με μεταμόρφωσε τους τελευταίους μήνες από έναν ξέφρενο σκεπτικιστή της τεχνητής νοημοσύνης σε έναν ενθουσιώδη, ισχυρό χρήστη. Όταν πήγα ένα ταξίδι χρησιμοποιώντας ένα ταξιδιωτικό δρομολόγιο που είχε προγραμματίσει η ChatGPT, πήγε καλά επειδή οι συστάσεις προέρχονταν από τους αγαπημένους μου ταξιδιωτικούς ιστότοπους.
Η κατεύθυνση των chatbots σε συγκεκριμένες πηγές υψηλής ποιότητας, όπως ιστοσελίδες από καθιερωμένα μέσα ενημέρωσης και ακαδημαϊκές εκδόσεις, μπορεί επίσης να συμβάλει στη μείωση της παραγωγής και της διάδοσης παραπληροφόρησης. Επιτρέψτε μου να μοιραστώ μερικές από τις προσεγγίσεις που χρησιμοποίησα για να λάβω βοήθεια σχετικά με τη μαγειρική, την έρευνα και τον προγραμματισμό ταξιδιού.
Προγραμματισμός Γευμάτων
Τα chatbots όπως το ChatGPT και το Bard μπορούν να γράφουν συνταγές που φαίνονται καλές στη θεωρία αλλά δεν λειτουργούν στην πράξη. Σε ένα πείραμα από το Food desk των New York Times τον Νοέμβριο, ένα πρώιμο μοντέλο AI δημιούργησε συνταγές για ένα μενού για την Ημέρα των Ευχαριστιών που περιελάμβανε μια εξαιρετικά στεγνή γαλοπούλα και ένα πυκνό κέικ.
Συνάντησα επίσης εντυπωσιακά αποτελέσματα με συνταγές θαλασσινών που δημιουργήθηκαν από AI. Αλλά αυτό άλλαξε όταν πειραματίστηκα με τα πρόσθετα ChatGPT, τα οποία είναι ουσιαστικά εφαρμογές τρίτων που λειτουργούν με το chatbot. (Μόνο οι συνδρομητές που πληρώνουν 20 $ το μήνα για πρόσβαση στο ChatGPT4, την πιο πρόσφατη έκδοση του chatbot, μπορούν να χρησιμοποιήσουν πρόσθετα, τα οποία μπορούν να ενεργοποιηθούν στο μενού ρυθμίσεων.)
Στο μενού προσθηκών του ChatGPT, επέλεξα το Tasty Recipes, το οποίο αντλεί δεδομένα από τον ιστότοπο Tasty που ανήκει στο BuzzFeed, έναν γνωστό ιστότοπο πολυμέσων. Στη συνέχεια ζήτησα από το chatbot να καταλήξει σε ένα πρόγραμμα γευμάτων που να περιλαμβάνει πιάτα με θαλασσινά, κιμά χοιρινού και λαχανικά χρησιμοποιώντας συνταγές από τον ιστότοπο. Το ρομπότ παρουσίασε ένα εμπνευσμένο πρόγραμμα γευμάτων, που περιελάμβανε χοιρινό μπανχμι από λεμονόχορτο, ψητό tofu tacos και ζυμαρικά τα πάντα στο ψυγείο. Κάθε πρόταση γεύματος περιλάμβανε έναν σύνδεσμο προς μια συνταγή στο Tasty.
Για συνταγές από άλλες εκδόσεις, χρησιμοποίησα το Link Reader, ένα πρόσθετο που μου επέτρεψε να επικολλήσω έναν σύνδεσμο ιστού για να δημιουργήσω σχέδια γευμάτων χρησιμοποιώντας συνταγές από άλλους αξιόπιστους ιστότοπους όπως το Serious Eats. Το chatbot τράβηξε δεδομένα από τους ιστότοπους για να δημιουργήσει σχέδια γευμάτων και μου είπε να επισκεφτώ τους ιστότοπους για να διαβάσω τις συνταγές. Αυτό χρειάστηκε επιπλέον δουλειά, αλλά ξεπέρασε ένα πρόγραμμα γευμάτων που είχε επινοηθεί με τεχνητή νοημοσύνη.
Ερευνα
Όταν έκανα έρευνα για ένα άρθρο σχετικά με μια δημοφιλή σειρά βιντεοπαιχνιδιών, στράφηκα στο ChatGPT και στο Bard για να ανανεώσω τη μνήμη μου σε προηγούμενα παιχνίδια συνοψίζοντας τις πλοκές τους. Μπέρδεψαν σε σημαντικές λεπτομέρειες σχετικά με τις ιστορίες και τους χαρακτήρες των παιχνιδιών.
Μετά από δοκιμή πολλών άλλων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, κατέληξα στο συμπέρασμα ότι για την έρευνα, ήταν ζωτικής σημασίας να επικεντρωθούμε σε αξιόπιστες πηγές και να ελέγξουμε γρήγορα τα δεδομένα για ακρίβεια. Τελικά βρήκα ένα εργαλείο που το παρέχει: Humata.AI, μια δωρεάν εφαρμογή ιστού που έχει γίνει δημοφιλής μεταξύ ακαδημαϊκών ερευνητών και νομικών.
Η εφαρμογή σάς επιτρέπει να ανεβάσετε ένα έγγραφο όπως ένα PDF και από εκεί ένα chatbot απαντά στις ερωτήσεις σας σχετικά με το υλικό μαζί με ένα αντίγραφο του εγγράφου, επισημαίνοντας σχετικά τμήματα.
Σε μια δοκιμή, ανέβασα μια ερευνητική εργασία που βρήκα στο PubMed, μια κυβερνητική μηχανή αναζήτησης για επιστημονική βιβλιογραφία. Το εργαλείο παρήγαγε μια σχετική περίληψη του μακροσκελούς εγγράφου σε λίγα λεπτά, μια διαδικασία που θα μου είχε πάρει ώρες, και έριξα μια ματιά στα σημαντικότερα σημεία για να ελέγξω ξανά ότι οι περιλήψεις ήταν ακριβείς.
Ο Cyrus Khajvandi, ιδρυτής της Humata, η οποία εδρεύει στο Ώστιν του Τέξας, ανέπτυξε την εφαρμογή όταν ήταν ερευνητής στο Στάνφορντ και χρειαζόταν βοήθεια για να διαβάσει πυκνά επιστημονικά άρθρα, είπε. Το πρόβλημα με τα chatbots όπως το ChatGPT, είπε, είναι ότι βασίζονται σε απαρχαιωμένα μοντέλα του ιστού, επομένως τα δεδομένα ενδέχεται να μην έχουν σχετικό πλαίσιο.
Ταξιδιωτικός Σχεδιασμός
Όταν ένας ταξιδιωτικός συγγραφέας των Times ζήτησε πρόσφατα από το ChatGPT να συντάξει ένα ταξιδιωτικό δρομολόγιο για το Μιλάνο, το bot την οδήγησε να επισκεφτεί ένα κεντρικό μέρος της πόλης που ήταν έρημο επειδή ήταν ιταλικές διακοπές, μεταξύ άλλων snafus.
Είχα καλύτερη τύχη όταν ζήτησα ένα δρομολόγιο διακοπών για εμένα, τη γυναίκα μου και τα σκυλιά μας στην κομητεία Mendocino της Καλιφόρνια. Όπως έκανα όταν σχεδίαζα ένα γεύμα, ζήτησα από το ChatGPT να ενσωματώσει προτάσεις από μερικούς από τους αγαπημένους μου ταξιδιωτικούς ιστότοπους, όπως το Thrillist, που ανήκει στο Vox, και το ταξιδιωτικό τμήμα των The Times.
Μέσα σε λίγα λεπτά, το chatbot δημιούργησε μια διαδρομή που περιελάμβανε εστιατόρια και δραστηριότητες φιλικές προς τους σκύλους, συμπεριλαμβανομένης μιας φάρμας με ζευγάρια κρασιού και τυριών και ένα τρένο για ένα δημοφιλές μονοπάτι πεζοπορίας. Αυτό μου γλίτωσε αρκετές ώρες προγραμματισμού, και το πιο σημαντικό, τα σκυλιά πέρασαν υπέροχα.
Συμπέρασμα
Η Google και το OpenAI, που συνεργάζονται στενά με τη Microsoft, λένε ότι εργάζονται για να μειώσουν τις παραισθήσεις στα chatbot τους, αλλά μπορούμε ήδη να αποκομίσουμε τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης αναλαμβάνοντας τον έλεγχο των δεδομένων στα οποία βασίζονται τα ρομπότ για να βρουν απαντήσεις.
Για να το θέσω αλλιώς: Το κύριο πλεονέκτημα των μηχανών εκπαίδευσης με τεράστια σύνολα δεδομένων είναι ότι μπορούν πλέον να χρησιμοποιούν γλώσσα για να προσομοιώνουν τον ανθρώπινο συλλογισμό, δήλωσε ο Nathan Benaich, ένας επιχειρηματίας που επενδύει σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Το σημαντικό βήμα για εμάς, είπε, είναι να συνδυάσουμε αυτή την ικανότητα με πληροφορίες υψηλής ποιότητας.
[ad_2]
Source link
