[ad_1]
Μέσα σε ένα σπηλαιώδη δωμάτιο αυτή την εβδομάδα σε ένα μονώροφο κτίριο στη Σάντα Κλάρα της Καλιφόρνια, μηχανές ύψους έξι και μισού ποδιού στριφογύριζαν πίσω από λευκά ντουλάπια. Οι μηχανές δημιούργησαν έναν νέο υπερυπολογιστή που είχε τεθεί σε λειτουργία μόλις τον περασμένο μήνα.
Ο υπερυπολογιστής, ο οποίος παρουσιάστηκε την Πέμπτη από την Cerebras, μια start-up της Silicon Valley, κατασκευάστηκε με τα εξειδικευμένα τσιπ της εταιρείας, τα οποία έχουν σχεδιαστεί για να τροφοδοτούν προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης. Τα τσιπ ξεχωρίζουν για το μέγεθός τους — όπως αυτό ενός πιάτου για δείπνο ή 56 φορές μεγαλύτερο από ένα τσιπ που χρησιμοποιείται συνήθως για AI Κάθε τσιπ Cerebras συσκευάζει την υπολογιστική ισχύ εκατοντάδων παραδοσιακών τσιπ.
Η Cerebras είπε ότι είχε κατασκευάσει τον υπερυπολογιστή για την G42, μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης. Η G42 είπε ότι σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει τον υπερυπολογιστή για τη δημιουργία και την τροφοδοσία προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης για τη Μέση Ανατολή.
«Αυτό που δείχνουμε εδώ είναι ότι υπάρχει μια ευκαιρία να κατασκευαστεί ένας πολύ μεγάλος, αποκλειστικός υπερυπολογιστής AI», δήλωσε ο Andrew Feldman, διευθύνων σύμβουλος της Cerebras. Πρόσθεσε ότι η start-up του ήθελε «να δείξει στον κόσμο ότι αυτή η δουλειά μπορεί να γίνει πιο γρήγορα, μπορεί να γίνει με λιγότερη ενέργεια, μπορεί να γίνει με χαμηλότερο κόστος».
Η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ και τσιπ τεχνητής νοημοσύνης έχει εκτοξευθεί στα ύψη φέτος, τροφοδοτούμενη από την παγκόσμια έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης. Τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Microsoft, η Meta και η Google, καθώς και μυριάδες νεοφυείς επιχειρήσεις, έσπευσαν να διαθέσουν προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης τους τελευταίους μήνες αφού το chatbot ChatGPT με τεχνητή νοημοσύνη έγινε viral για την παράξενη ανθρώπινη πεζογραφία που θα μπορούσε να δημιουργήσει.
Αλλά η κατασκευή προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί συνήθως σημαντικές ποσότητες υπολογιστικής ισχύος και εξειδικευμένα τσιπ, που οδηγούν σε ένα άγριο κυνήγι για περισσότερες από αυτές τις τεχνολογίες. Τον Μάιο, η Nvidia, ο κορυφαίος κατασκευαστής τσιπ που χρησιμοποιούνται για την τροφοδοσία συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, είπε ότι η όρεξη για τα προϊόντα της – γνωστά ως μονάδες επεξεργασίας γραφικών ή GPU – ήταν τόσο έντονη που οι τριμηνιαίες πωλήσεις της θα ήταν περισσότερο από 50 τοις εκατό πάνω από τις εκτιμήσεις της Wall Street. Η πρόβλεψη εκτόξευσε την αγοραία αξία της Nvidia πάνω από το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια.
«Για πρώτη φορά, βλέπουμε ένα τεράστιο άλμα στις απαιτήσεις υπολογιστών» λόγω τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε ο Ronen Dar, ιδρυτής του Run:AI, μιας start-up στο Τελ Αβίβ που βοηθά τις εταιρείες να αναπτύξουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό έχει «δημιουργήσει τεράστια ζήτηση» για εξειδικευμένα τσιπ, πρόσθεσε, και οι εταιρείες «έσπευσαν να εξασφαλίσουν πρόσβαση» σε αυτά.
Για να αποκτήσουν αρκετά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, μερικές από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας – συμπεριλαμβανομένης της Google, της Amazon, της Advanced Micro Devices και της Intel – έχουν αναπτύξει τις δικές τους εναλλακτικές λύσεις. Start-ups όπως οι Cerebras, Graphcore, Groq και SambaNova έχουν επίσης συμμετάσχει στον αγώνα, με στόχο να εισχωρήσουν στην αγορά στην οποία έχει κυριαρχήσει η Nvidia.
Τα τσιπ πρόκειται να διαδραματίσουν τόσο βασικό ρόλο στην τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορούσαν να αλλάξουν την ισορροπία δυνάμεων μεταξύ των εταιρειών τεχνολογίας και ακόμη και των εθνών. Η κυβέρνηση Μπάιντεν, για παράδειγμα, στάθμισε πρόσφατα τους περιορισμούς στην πώληση τσιπ τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα, με ορισμένους Αμερικανούς αξιωματούχους να λένε ότι οι ικανότητες τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας θα μπορούσαν να αποτελέσουν απειλή για την εθνική ασφάλεια των Ηνωμένων Πολιτειών, ενισχύοντας τον στρατιωτικό εξοπλισμό και τον μηχανισμό ασφαλείας του Πεκίνου.
Υπερυπολογιστές AI έχουν κατασκευαστεί στο παρελθόν, συμπεριλαμβανομένης της Nvidia. Αλλά είναι σπάνιο για νεοφυείς επιχειρήσεις να τα δημιουργήσουν.
Η Cerebras, η οποία εδρεύει στο Sunnyvale της Καλιφόρνια, ιδρύθηκε το 2016 από τον κ. Feldman και τέσσερις άλλους μηχανικούς, με στόχο την κατασκευή υλικού που επιταχύνει την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Με τα χρόνια, η εταιρεία έχει συγκεντρώσει 740 εκατομμύρια δολάρια, μεταξύ άλλων από τον Sam Altman, ο οποίος ηγείται του εργαστηρίου AI OpenAI, και από εταιρείες επιχειρηματικού κεφαλαίου όπως η Benchmark. Το Cerebras αποτιμάται στα 4,1 δισεκατομμύρια δολάρια.
Επειδή τα τσιπ που χρησιμοποιούνται συνήθως για την τροφοδοσία της τεχνητής νοημοσύνης είναι μικρά – συχνά στο μέγεθος ενός γραμματοσήμου – χρειάζονται εκατοντάδες ή και χιλιάδες από αυτά για να επεξεργαστούν ένα περίπλοκο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Το 2019, η Cerebras αποκάλυψε αυτό που ισχυρίστηκε ότι ήταν το μεγαλύτερο τσιπ υπολογιστή που κατασκευάστηκε ποτέ και ο κ. Feldman είπε ότι τα τσιπ της μπορούν να εκπαιδεύσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ 100 και 1.000 φορές ταχύτερα από το υπάρχον υλικό.
Η G42, η εταιρεία του Άμπου Ντάμπι, ξεκίνησε να συνεργάζεται με την Cerebras το 2021. Χρησιμοποίησε ένα σύστημα Cerebras τον Απρίλιο για να εκπαιδεύσει μια αραβική έκδοση του ChatGPT.
Τον Μάιο, το G42 ζήτησε από την Cerebras να δημιουργήσει ένα δίκτυο υπερυπολογιστών σε διάφορα μέρη του κόσμου. Ο Talal Al Kaissi, διευθύνων σύμβουλος της G42 Cloud, θυγατρικής της G42, είπε ότι η τεχνολογία αιχμής θα επιτρέψει στην εταιρεία του να κατασκευάζει chatbot και να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση δεδομένων γονιδιώματος και προληπτικής φροντίδας.
Αλλά η ζήτηση για GPU ήταν τόσο υψηλή που ήταν δύσκολο να αποκτηθεί αρκετά για την κατασκευή ενός υπερυπολογιστή. Η τεχνολογία της Cerebras ήταν και διαθέσιμη και οικονομικά αποδοτική, είπε ο κ. Al Kaissi. Έτσι, η Cerebras χρησιμοποίησε τα τσιπ της για να κατασκευάσει τον υπερυπολογιστή για το G42 σε μόλις 10 ημέρες, είπε ο κ. Feldman.
«Η χρονική κλίμακα μειώθηκε τρομερά», είπε ο κ. Αλ Καίσι.
Κατά τη διάρκεια του επόμενου έτους, είπε η Cerebras, σχεδιάζει να κατασκευάσει δύο ακόμη υπερυπολογιστές για το G42 — έναν στο Τέξας και έναν στη Βόρεια Καρολίνα — και, στη συνέχεια, έξι ακόμη διανεμημένους σε όλο τον κόσμο. Ονομάζει αυτό το δίκτυο Condor Galaxy.
Οι νεοφυείς επιχειρήσεις είναι ωστόσο πιθανό να δυσκολευτούν να ανταγωνιστούν την Nvidia, είπε ο Chris Manning, επιστήμονας υπολογιστών στο Stanford του οποίου η έρευνα επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Άλλες νεοφυείς επιχειρήσεις προσπάθησαν επίσης να εισέλθουν στην αγορά των τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο πολλές έχουν «αποτύχει ουσιαστικά», είπε ο Δρ. Μάνινγκ.
Αλλά ο κ. Φέλντμαν είπε ότι ήταν αισιόδοξος. Πολλές επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης δεν θέλουν να είναι κλειδωμένες μόνο με τη Nvidia, είπε, και υπάρχει παγκόσμια ζήτηση για άλλα ισχυρά τσιπ όπως αυτά της Cerebras.
«Ελπίζουμε ότι αυτό θα οδηγήσει την τεχνητή νοημοσύνη προς τα εμπρός», είπε.
[ad_2]
Source link
