[ad_1]
Ο Δρ. Μάθιου Χίτσκοκ, ένας οικογενειακός γιατρός στην Τσατανούγκα του Τενν., έχει έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης.
Καταγράφει τις επισκέψεις ασθενών στο smartphone του και τις συνοψίζει για σχέδια θεραπείας και χρέωση. Κάνει ελαφριά επεξεργασία του τι παράγει η τεχνητή νοημοσύνη και ολοκληρώνεται με την καθημερινή τεκμηρίωση επίσκεψης ασθενών σε 20 λεπτά περίπου.
Ο Δρ Χίτσκοκ συνήθιζε να ξοδεύει έως και δύο ώρες πληκτρολογώντας αυτές τις ιατρικές σημειώσεις αφού τα τέσσερα παιδιά του πήγαν για ύπνο. «Αυτό ανήκει στο παρελθόν», είπε. “Είναι πολύ φοβερό.”
Η τεχνητή νοημοσύνη τύπου ChatGPT έρχεται στην υγειονομική περίθαλψη και το μεγάλο όραμα για το τι θα μπορούσε να φέρει είναι εμπνευσμένο. Κάθε γιατρός, προβλέπουν οι λάτρεις, θα έχει έναν υπερέξυπνο βοηθό, που θα παρέχει προτάσεις για τη βελτίωση της φροντίδας.
Πρώτα όμως θα έρθουν πιο συνηθισμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Ένας πρωταρχικός στόχος θα είναι να ελαφρύνει το συντριπτικό βάρος της ψηφιακής γραφειοκρατίας που πρέπει να παράγουν οι γιατροί, πληκτρολογώντας μακροσκελείς σημειώσεις σε ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία που απαιτούνται για θεραπεία, τιμολόγηση και διοικητικούς σκοπούς.
Προς το παρόν, η νέα τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη θα είναι λιγότερο ένας ιδιοφυής συνεργάτης παρά ένας ακούραστος γραφέας.
Από ηγέτες σε μεγάλα ιατρικά κέντρα μέχρι οικογενειακούς γιατρούς, υπάρχει αισιοδοξία ότι η υγειονομική περίθαλψη θα επωφεληθεί από τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη – τεχνολογία που μπορεί να παράγει τα πάντα, από ποίηση μέχρι προγράμματα υπολογιστών, συχνά με ευχέρεια σε ανθρώπινο επίπεδο.
Όμως, η ιατρική, τονίζουν οι γιατροί, δεν είναι ένα ανοιχτό πεδίο πειραματισμού. Η τάση της τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργεί περιστασιακά κατασκευάσματα, ή τις λεγόμενες παραισθήσεις, μπορεί να είναι διασκεδαστική, αλλά όχι στη σφαίρα υψηλού κινδύνου της υγειονομικής περίθαλψης.
Αυτό κάνει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, λένε, πολύ διαφορετική από τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης, που έχουν ήδη εγκριθεί από την Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων, για συγκεκριμένες εφαρμογές, όπως η σάρωση ιατρικών εικόνων για ομάδες κυττάρων ή διακριτικά μοτίβα που υποδηλώνουν την παρουσία καρκίνου του πνεύμονα ή του μαστού. Οι γιατροί χρησιμοποιούν επίσης chatbots για να επικοινωνούν πιο αποτελεσματικά με ορισμένους ασθενείς.
Γιατροί και ιατροί ερευνητές λένε ότι η κανονιστική αβεβαιότητα και οι ανησυχίες για την ασφάλεια των ασθενών και τις δικαστικές διαφορές, θα επιβραδύνουν την αποδοχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, ειδικά τη χρήση της σε σχέδια διάγνωσης και θεραπείας.
Όσοι γιατροί έχουν δοκιμάσει τη νέα τεχνολογία λένε ότι η απόδοσή της έχει βελτιωθεί σημαντικά τον τελευταίο χρόνο. Και το λογισμικό ιατρικών σημειώσεων έχει σχεδιαστεί έτσι ώστε οι γιατροί να μπορούν να ελέγχουν την τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργείται περιλήψεις σε σχέση με τις λέξεις που ειπώθηκαν κατά την επίσκεψη ενός ασθενούς, καθιστώντας το επαληθεύσιμο και ενισχύοντας την εμπιστοσύνη.
«Σε αυτό το στάδιο, πρέπει να επιλέγουμε προσεκτικά τις περιπτώσεις χρήσης μας», δήλωσε ο Δρ Τζον Χαλάμκα, πρόεδρος της πλατφόρμας Mayo Clinic Platform, ο οποίος επιβλέπει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από το σύστημα υγείας. “Η μείωση του φόρτου τεκμηρίωσης θα ήταν μια τεράστια νίκη από μόνη της.”
Πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι γιατροί και νοσηλευτές αναφέρουν υψηλά επίπεδα επαγγελματικής εξουθένωσης, ωθώντας πολλούς να εγκαταλείψουν το επάγγελμα. Ψηλά στη λίστα των παραπόνων, ειδικά για τους γιατρούς πρωτοβάθμιας περίθαλψης, βρίσκεται ο χρόνος που αφιερώνεται στην τεκμηρίωση για τους ηλεκτρονικούς φακέλους υγείας. Αυτή η δουλειά συχνά διαχέεται στα βράδια, στον κόπο μετά τις ώρες γραφείου που οι γιατροί αναφέρουν ως «ώρα πιτζάμα».
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, λένε οι ειδικοί, μοιάζει με ένα πολλά υποσχόμενο όπλο για την καταπολέμηση της κρίσης του φόρτου εργασίας των γιατρών.
«Αυτή η τεχνολογία βελτιώνεται γρήγορα τη στιγμή που η υγειονομική περίθαλψη χρειάζεται βοήθεια», είπε ο Δρ. Άνταμ Λάντμαν, επικεφαλής πληροφοριών του Mass General Brigham, το οποίο περιλαμβάνει το Γενικό Νοσοκομείο Μασαχουσέτης και το Νοσοκομείο Brigham and Women’s στη Βοστώνη.
Για χρόνια, οι γιατροί έχουν χρησιμοποιήσει διάφορα είδη βοήθειας τεκμηρίωσης, συμπεριλαμβανομένου του λογισμικού αναγνώρισης ομιλίας και των ανθρώπινων μεταγραφέων. Αλλά η τελευταία τεχνητή νοημοσύνη κάνει πολύ περισσότερα: συνοψίζει, οργανώνει και προσθέτει ετικέτες στη συνομιλία μεταξύ ενός γιατρού και ενός ασθενούς.
Οι εταιρείες που αναπτύσσουν αυτού του είδους την τεχνολογία περιλαμβάνουν την Abridge, την Ambience Healthcare, την Augmedix, τη Nuance, η οποία ανήκει στη Microsoft, και τη Suki.
Δέκα γιατροί στο Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου του Κάνσας χρησιμοποιούν γενετικό λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης τους τελευταίους δύο μήνες, είπε ο Δρ. Gregory Ator, ειδικός στο αυτί, τη μύτη και το λαιμό και επικεφαλής ιατρικής πληροφορικής του κέντρου. Το ιατρικό κέντρο σχεδιάζει να διαθέσει τελικά το λογισμικό στους 2.200 γιατρούς του.
Αλλά το σύστημα υγείας του Κάνσας αποφεύγει τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στη διάγνωση, ανησυχώντας ότι οι συστάσεις του μπορεί να είναι αναξιόπιστες και ότι το σκεπτικό του δεν είναι διαφανές. «Στην ιατρική, δεν μπορούμε να ανεχτούμε τις παραισθήσεις», είπε ο Δρ. Ator. «Και δεν μας αρέσουν τα μαύρα κουτιά».
Το Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου του Πίτσμπουργκ αποτέλεσε δοκιμαστικό κρεβάτι για την Abridge, μια start-up με επικεφαλής και συνιδρυτή τον Δρ. Shivdev Rao, έναν ασκούμενο καρδιολόγο που ήταν επίσης στέλεχος στο επιχειρηματικό σκέλος του ιατρικού κέντρου.
Η Abridge ιδρύθηκε το 2018, όταν εμφανίστηκαν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, ο τεχνολογικός κινητήρας για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνολογία, είπε ο Δρ Ράο, άνοιξε μια πόρτα σε μια αυτοματοποιημένη λύση στην υπερφόρτωση των γραφείων στην υγειονομική περίθαλψη, την οποία είδε γύρω του, ακόμη και για τον πατέρα του.
«Ο μπαμπάς μου συνταξιοδοτήθηκε νωρίς», είπε ο Δρ Ράο. «Απλώς δεν μπορούσε να πληκτρολογήσει αρκετά γρήγορα».
Σήμερα, το λογισμικό Abridge χρησιμοποιείται από περισσότερους από 1.000 γιατρούς στο ιατρικό σύστημα του Πανεπιστημίου του Πίτσμπουργκ.
Η Δρ Μισέλ Τόμσον, οικογενειακή γιατρός στο Ερμιτάζ της Πενσιόν, η οποία ειδικεύεται στον τρόπο ζωής και την ολοκληρωμένη φροντίδα, είπε ότι το λογισμικό είχε ελευθερώσει σχεδόν δύο ώρες την ημέρα της. Τώρα, έχει χρόνο να κάνει ένα μάθημα γιόγκα ή να χαλαρώσει σε ένα οικογενειακό δείπνο.
Ένα άλλο όφελος ήταν η βελτίωση της εμπειρίας της επίσκεψης του ασθενούς, είπε ο Δρ Thompson. Δεν υπάρχει πλέον πληκτρολόγηση, λήψη σημειώσεων ή άλλοι περισπασμοί. Απλώς ζητά την άδεια από τους ασθενείς να καταγράψει τη συνομιλία τους στο τηλέφωνό της.
«Η τεχνητή νοημοσύνη μου επέτρεψε, ως γιατρό, να είμαι 100 τοις εκατό παρούσα στους ασθενείς μου», είπε.
Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, πρόσθεσε ο Δρ Thompson, βοήθησε επίσης τους ασθενείς να ασχοληθούν περισσότερο με τη φροντίδα τους. Αμέσως μετά την επίσκεψη, ο ασθενής λαμβάνει μια περίληψη, προσβάσιμη μέσω της διαδικτυακής πύλης του ιατρικού συστήματος του Πανεπιστημίου του Πίτσμπουργκ.
Το λογισμικό μεταφράζει οποιαδήποτε ιατρική ορολογία σε απλά αγγλικά σε επίπεδο ανάγνωσης περίπου τέταρτης τάξης. Παρέχει επίσης μια καταγραφή της επίσκεψης με «ιατρικές στιγμές» με χρωματική κωδικοποίηση για φάρμακα, διαδικασίες και διαγνώσεις. Ο ασθενής μπορεί να κάνει κλικ σε μια έγχρωμη ετικέτα και να ακούσει ένα μέρος της συνομιλίας.
Μελέτες δείχνουν ότι οι ασθενείς ξεχνούν έως και το 80 τοις εκατό από αυτά που λένε οι γιατροί και οι νοσηλευτές κατά τη διάρκεια των επισκέψεων. Η καταγεγραμμένη και δημιουργημένη από την τεχνητή νοημοσύνη περίληψη της επίσκεψης, είπε η Δρ Thompson, είναι ένας πόρος στον οποίο μπορούν να επιστρέψουν οι ασθενείς της για υπενθυμίσεις για λήψη φαρμάκων, άσκηση ή προγραμματισμό επισκέψεων παρακολούθησης.
Μετά το ραντεβού, οι γιατροί λαμβάνουν μια περίληψη κλινικής σημείωσης για επανεξέταση. Υπάρχουν σύνδεσμοι πίσω στο αντίγραφο της συνομιλίας γιατρού-ασθενούς, έτσι ώστε το έργο του AI να μπορεί να ελεγχθεί και να επαληθευτεί. «Αυτό με βοήθησε πραγματικά να οικοδομήσω εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη», είπε ο Δρ Thompson.
Στο Τενεσί, ο Δρ. Hitchcock, ο οποίος χρησιμοποιεί επίσης το λογισμικό Abridge, έχει διαβάσει τις αναφορές του ChatGPT που σημείωσε υψηλούς βαθμούς σε τυπικές ιατρικές εξετάσεις και άκουσε τις προβλέψεις ότι οι ψηφιακοί γιατροί θα βελτιώσουν τη φροντίδα και θα λύσουν τις ελλείψεις προσωπικού.
Ο Δρ Χίτσκοκ έχει δοκιμάσει το ChatGPT και είναι εντυπωσιασμένος. Αλλά δεν θα σκεφτόταν ποτέ να φορτώσει ένα αρχείο ασθενούς στο chatbot και να ζητήσει μια διάγνωση, για νομικούς, ρυθμιστικούς και πρακτικούς λόγους. Προς το παρόν, είναι ευγνώμων που έχει τα βράδια του δωρεάν, χωρίς να βυθίζεται πλέον στην κουραστική ψηφιακή τεκμηρίωση που απαιτεί η αμερικανική βιομηχανία υγειονομικής περίθαλψης.
Και δεν βλέπει καμία τεχνολογική θεραπεία για το έλλειμμα προσωπικού υγειονομικής περίθαλψης. «Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρόκειται να το διορθώσει σύντομα», είπε ο Δρ. Χίτσκοκ, ο οποίος ψάχνει να προσλάβει έναν άλλο γιατρό για την πρακτική του με τέσσερις γιατρούς.
[ad_2]
Source link
