[ad_1]
Η «γεννητική τεχνητή νοημοσύνη» πρόκειται να προσθέσει αξία έως και 4,4 τρισεκατομμύρια δολάρια στην παγκόσμια οικονομία ετησίως, σύμφωνα με έκθεση του McKinsey Global Institute, σε μια από τις πιο ρόδινες προβλέψεις για τις οικονομικές επιπτώσεις της ταχέως εξελισσόμενης τεχνολογίας.
Το Generative AI, το οποίο περιλαμβάνει chatbots όπως το ChatGPT που μπορούν να δημιουργήσουν κείμενο σε απάντηση σε προτροπές, μπορεί ενδεχομένως να ενισχύσει την παραγωγικότητα εξοικονομώντας 60 έως 70 τοις εκατό του χρόνου των εργαζομένων μέσω της αυτοματοποίησης της εργασίας τους, σύμφωνα με την έκθεση 68 σελίδων, η οποία δημοσιεύτηκε νωρίς. Τετάρτη. Οι μισές εργασίες θα αυτοματοποιηθούν μεταξύ 2030 και 2060, ανέφερε η έκθεση.
Η McKinsey είχε προβλέψει προηγουμένως ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αυτοματοποιούσε το ήμισυ του συνόλου των εργασιών μεταξύ 2035 και 2075, αλλά η δύναμη των εργαλείων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης – που εξερράγη στην τεχνολογική σκηνή στα τέλη του περασμένου έτους – επιτάχυνε τις προβλέψεις της εταιρείας.
«Το Generative AI έχει τη δυνατότητα να αλλάξει την ανατομία της εργασίας, αυξάνοντας τις δυνατότητες των μεμονωμένων εργαζομένων αυτοματοποιώντας ορισμένες από τις ατομικές τους δραστηριότητες», ανέφερε η έκθεση.
Η έκθεση της McKinsey είναι μία από τις λίγες μέχρι στιγμής που έχει ποσοτικοποιήσει τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομία. Η έκθεση φθάνει καθώς η Silicon Valley κατακλύζεται από μια ζέση για τα παραγωγικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Bard της Google, με εταιρείες τεχνολογίας και επιχειρηματικούς κεφαλαίους να επενδύουν δισεκατομμύρια δολάρια στην τεχνολογία.
Τα εργαλεία – μερικά από τα οποία μπορούν επίσης να δημιουργήσουν εικόνες και βίντεο και να συνεχίσουν μια συνομιλία – έχουν ξεκινήσει μια συζήτηση σχετικά με το πώς θα επηρεάσουν τις θέσεις εργασίας και την παγκόσμια οικονομία. Ορισμένοι ειδικοί έχουν προβλέψει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εκτοπίσει τους ανθρώπους από την εργασία τους, ενώ άλλοι είπαν ότι τα εργαλεία μπορούν να αυξήσουν την ατομική παραγωγικότητα.
Την περασμένη εβδομάδα, η Goldman Sachs δημοσίευσε μια έκθεση που προειδοποιεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε αναστάτωση των εργαζομένων και ότι ορισμένες εταιρείες θα επωφεληθούν περισσότερο από την τεχνολογία από άλλες. Τον Απρίλιο, ένας ερευνητής του Στάνφορντ και ερευνητές στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης δημοσίευσαν μια μελέτη που δείχνει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει την παραγωγικότητα των άπειρων χειριστών τηλεφωνικών κέντρων κατά 35%.
Οποιαδήποτε συμπεράσματα σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνολογίας μπορεί να είναι πρόωρα. Ο David Autor, καθηγητής οικονομικών στο MIT προειδοποίησε ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη «δεν θα ήταν τόσο θαυματουργή όσο ισχυρίζονται οι άνθρωποι».
«Είμαστε πραγματικά, πραγματικά στο αρχικό στάδιο», πρόσθεσε.
Ως επί το πλείστον, οι οικονομικές μελέτες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης δεν λαμβάνουν υπόψη άλλους κινδύνους από την τεχνολογία, όπως το αν θα μπορούσε να διαδώσει παραπληροφόρηση και τελικά να ξεφύγει από τη σφαίρα του ανθρώπινου ελέγχου.
Η συντριπτική πλειονότητα της οικονομικής αξίας της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης πιθανότατα θα προέλθει από τη βοήθεια των εργαζομένων να αυτοματοποιήσουν εργασίες στις λειτουργίες πελατών, τις πωλήσεις, τη μηχανική λογισμικού και την έρευνα και ανάπτυξη, σύμφωνα με την έκθεση της McKinsey. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει «υπερδυνάμεις» για εργαζόμενους υψηλής εξειδίκευσης, δήλωσε η Lareina Yee, συνεργάτης της McKinsey και συγγραφέας της έκθεσης, επειδή η τεχνολογία μπορεί να συνοψίζει και να επεξεργάζεται περιεχόμενο.
«Η πιο βαθιά αλλαγή που πρόκειται να δούμε είναι η αλλαγή στους ανθρώπους και αυτό θα απαιτήσει πολύ περισσότερη καινοτομία και ηγεσία από την τεχνολογία», είπε.
Η έκθεση περιέγραψε επίσης τις προκλήσεις που θα πρέπει να αντιμετωπίσουν οι ηγέτες του κλάδου και οι ρυθμιστικές αρχές με την τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των ανησυχιών ότι το περιεχόμενο που δημιουργείται από τα εργαλεία μπορεί να είναι παραπλανητικό και ανακριβές.
Η κ. Yee αναγνώρισε ότι η έκθεση έκανε προβλέψεις για τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά ότι «αν μπορούσατε να καταγράψετε έστω και το ένα τρίτο» των δυνατοτήτων της τεχνολογίας, «είναι αρκετά αξιοσημείωτο για τα επόμενα πέντε έως 10 χρόνια».
[ad_2]
Source link
